tensorflow-gpu卸载 (windows) tensorflow-gpu卸载 (windows)
Tensorflow-gpu卸载
前言
在安装Tensorflow-gpu
时,如果,Tensorflow-gpu
、Python
、 cuda
、 cuDNN
版本关系不匹配很容易安装出错,要重新安装的话,要把之前装的卸载干净!
(一)、删除虚拟环境
- tensorflow-cpu卸载, 激活进入虚拟环境,在这里卸载:
//激活虚拟环境
conda activate tensorflow
进入虚拟环境安装路径:
pip uninstall protobuf
pip uninstall tensorflow-gpu
//指定版本卸载
pip uninstall tensorflow-gpu==2.7.0
Proceed(y/n)? y
- 删除之前创建的虚拟环境(例子为删除名为
tensorflow
的环境),
先退出虚拟环境,再删除虚拟环境:
conda deactivate
conda remove -n tensorflow --all
(二)、删除cuda:
卸载前的准备,卸载工具:
- windows自带的控制面板,用来卸载主程序
- 腾讯电脑管家等类似杀毒软件,用来清除卸载之后的无效注册表
查看哪些程序需要卸载(新手建议全部卸载,重新装)
控制面板中打开 【程序】 → 【程序和功能】卸载完如下所示:
控制面板中卸载完毕后,打开腾讯的电脑管家进行清理,清理卸载之后无用的注册表
查看环境变量是否自动删除完,没有删除的,手动删除
- 系统环境变量是否自动删除
- 查看系统变量的Path,自动生成的或手动添加的都要删除
(三)、删除cudNN:
cuDNN
就是CUDA
的一个补丁,以上删除完,只需把cuda安装位置的文件夹删除即可。
至此,就把tensorflow-gpu 删除干净啦!
(四)、Tensorflow-gpu 重装
可查看我另一篇博文,有详细的安装过程:
注:个人安装过程,仅供学习参考,如有不足,欢迎指正!
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