tensorflow-gpu卸载 (windows) tensorflow-gpu卸载 (windows)

前言

在安装Tensorflow-gpu时,如果,Tensorflow-gpuPythoncuda cuDNN 版本关系不匹配很容易安装出错,要重新安装的话,要把之前装的卸载干净!

(一)、删除虚拟环境

  1. tensorflow-cpu卸载, 激活进入虚拟环境,在这里卸载:
//激活虚拟环境
conda activate tensorflow

进入虚拟环境安装路径:

pip uninstall protobuf 
pip uninstall tensorflow-gpu
//指定版本卸载
pip uninstall tensorflow-gpu==2.7.0

Proceed(y/n)? y

  1. 删除之前创建的虚拟环境(例子为删除名为tensorflow的环境),
    先退出虚拟环境,再删除虚拟环境:
conda deactivate
conda remove -n tensorflow --all

(二)、删除cuda:

  1. 卸载前的准备,卸载工具:

    • windows自带的控制面板,用来卸载主程序
    • 腾讯电脑管家等类似杀毒软件,用来清除卸载之后的无效注册表
  2. 查看哪些程序需要卸载(新手建议全部卸载,重新装)
    控制面板中打开 【程序】 → 【程序和功能】

  3. 卸载完如下所示:

  4. 控制面板中卸载完毕后,打开腾讯的电脑管家进行清理,清理卸载之后无用的注册表

  5. 查看环境变量是否自动删除完,没有删除的,手动删除

  • 系统环境变量是否自动删除

  • 查看系统变量的Path,自动生成的或手动添加的都要删除


(三)、删除cudNN:

cuDNN就是CUDA的一个补丁,以上删除完,只需把cuda安装位置的文件夹删除即可。

至此,就把tensorflow-gpu 删除干净啦!

(四)、Tensorflow-gpu 重装

可查看我另一篇博文,有详细的安装过程:

Tensorflow-gpu保姆级安装教程

注:个人安装过程,仅供学习参考,如有不足,欢迎指正!

作者:酷酷的懒虫原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_43412762/article/details/129868620

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