一个优秀的数据应用不仅仅是功能的强大，更在于其用户体验的打造。

而良好的页面布局，作为用户体验的重要组成部分，不仅能够提升信息的可读性，还能引导用户高效地完成操作。

反之，混乱的布局会让人感到困惑和挫败，甚至导致用户放弃使用应用。

在Streamlit中，Sidebar（侧边栏）、Columns（列布局）和Tabs（标签页）是三个至关重要的布局组件，它们各自有不同的使用场景，共同构成了应用界面的骨架。

1. 侧边栏 st.sidebar

Sidebar（侧边栏）在Streamlit应用中主要是导航作用。

Sidebar通常位于应用界面的左侧或右侧，它的优势在于，既不会占用主内容区域的空间，又同时保持了对关键功能的即时访问，特别适用于那些需要频繁切换功能或具有多层导航结构的应用。

Sidebar不是菜单，一般不用于页面的切换，它的里面可以包含其他的组件。

下面构建一个简化的数据分析场景，演示Sidebar的使用方法。

我们在Sidebar中设置需要选择的数据集和数据分类（分为测试集和验证集），

然后在主页面中获取选择的数据集和数据分类，只实现操作数据的功能。

# 侧边栏中选择数据集
dataset = st.sidebar.selectbox(
 "选择数据集?",
 (
 "手写数字数据",
 "房屋成交数据",
 "股市交易数据",
 ),
)
# 侧边栏中选择数据分类
data_type = st.sidebar.radio(
 "数据分类: ",
 ("测试集", "验证集", "所有数据"),
)
# 右侧页面中的模拟操作
st.title(f"数据集： {dataset}")
st.divider()
st.write(f"数据分类： 【{data_type}】")
st.write(f"TODO！！！: 操作数据的功能")

2. 列布局 st.columns

Columns布局，即列布局，是一种将页面内容分割成多个垂直排列的列，以便更有效地展示信息的布局方式。

这种布局方式不仅提升了页面的视觉吸引力，还显著增强了用户体验，使得信息获取更加直观和便捷。

在Streamlit中，可以使用st.columns函数来创建列布局。

这个函数接受一个列表作为参数，列表中的每个元素都是一个函数，代表一列的内容。

Streamlit会按照列表的顺序和长度来渲染列。

比如，我们构造一个数据分析的示例，分3列展示内容，

第一列模拟选择数据
第二列模拟一些配置信息
第三列根据配置模拟绘制图形

# 绘图的类型放在session中
if "graph" not in st.session_state:
 st.session_state.graph = ""
# 第一列
def column_1():
 st.header("1. 选择数据")
 st.selectbox(
 "选择数据集?",
 (
 "手写数字数据",
 "房屋成交数据",
 "股市交易数据",
 ),
 )
 # 随机模拟的数据
 data = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=["A", "B", "C"])
 st.table(data)
def column_2():
 st.header("2. 配置数据")
 graph = st.radio(
 "图形类型: ",
 ("折线图", "柱状图", "散点图"),
 )
 st.session_state.graph = graph
def column_3():
 st.header("3. 绘制图形")
 chart_data = pd.DataFrame(np.random.randn(20, 3), columns=["A", "B", "C"])
 if st.session_state.graph == "散点图":
 st.scatter_chart(chart_data)
 if st.session_state.graph == "折线图":
 st.line_chart(chart_data)
 if st.session_state.graph == "柱状图":
 st.bar_chart(chart_data)
col1, col2, col3 = st.columns(3)
with col1:
 column_1()
with col2:
 column_2()
with col3:
 column_3()

3. 标签页 st.tabs

Tabs组件的主要用途在于将复杂的信息结构分解为多个独立的、可切换的部分，每个部分（或称为“标签页”）都包含相关的内容或功能。

这种设计方式有助于减少用户在同一时间内需要处理的信息量，避免界面过载，同时也便于用户快速找到所需内容。

同样是上面的例子，如果数据的字段很多，配置数据的项目也很多，那么上面的Columns布局就显得很拥�

『玩转Streamlit』--页面布局

1. 侧边栏 st.sidebar

2. 列布局 st.columns

3. 标签页 st.tabs